在Jupyter Notebook中选择指定的Conda虚拟环境

在Jupyter Notebook中选择指定的Conda虚拟环境

为你的虚拟环境安装ipykernel包，比如我之前创建了一个名为tensorflow的虚拟环境，则：

conda install -n ENV_NAME ipykernel

激活这个环境：

如果是已经安装的环境，则先激活这个环境

activate tensorflow

然后输入：

conda install ipykernel

在之后将指定环境导入jupyter的内核

python -m ipykernel install –user –name tensorflow –display-name ENV_NAME

更正，应该是这样子写

python -m ipykernel install –user –name ENV_NAME –display-name “ENV_NAME”

上面ENV_NAME是在Jupyter中显示的虚拟环境名称。

这样就可以在Jupyter Notebook中使用tensorflow这个虚拟环境了：

这个做法对分开第三方库环境的编程比较友好。