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基于对抗神经网络的动漫头像生成器/AnimeFace-StyleGAN2
自己毕业设计（还正在做），采用的是英伟达NVIDIA-lab在2019年出版的GANs相关论文styleGAN的第二版本styleGAN2，它基于向前preGAN的改进，允许我们拍照上传自己的头像，然后返回生成出动漫的头像，并允许我们进行一系列的效果微调等。
技术采用TensorFlow1.14，styleGAN2模型，MySQL做了用户处理，Web页面使用Vue写的界面，调试用了Jupyter notebook，最终实现在VSCode上面完成.py格式项目结果，服务采用django。
OC串口小工具
自己实习的时候在公司写的项目，在macOS下使用Objective-C写的一个串口小工具，最底层封装来自于C语言的一些操作，包含 串口连接模块，设备搜索模块，终端控制模块，输入检查模块，内置命令模块，作为初次接触Objective-C一个星期的小项目练习
https://gitee.com/andrew-wang-bojie/oc-serial-port-tool#doc/serialLearn.md
Python答题小程序后端
（目前还没有完全完成），女朋友的毕业设计是一个答题小程序，但是不会后端，，说实话这个项目写得零零散散的，在命名规范，接口规范，模块传递上面写的都不是很好，只是一个能用就行的后端。
数据库使用MySQL，用户存活验证采用session，自己封装了日志logging模块做日志记录，分为model，control，route三层，API交互传输采用JSON（收发都是），绝大多数API是POST方法，详细文档可以见项目内容，在接下来这段时间可能会大规模修改吧。
CNN:PNG-CONVERT-MNIST
使用自己预处理的图片创建mnist格式的数据集并且通过卷积神经网络（CNN）训练出自己的简单的数字识别器，原本这个项目还包含了图像定位，在定位中截取符合的截图并且resize他为预测图片再进行预测的，但是待测试的定位图片是客户订制的，不方便上传。
ocr-pytesseract
一个灰常灰常简单的ocr算法（文字识别），用了一点opencv以及pytesseract，并使用了flask框架做成服务器式的API传输，效率比较低，属于一个练手项目，后面自己再做一些文字识别ocr之类的算法的话，也不会再用tesseract了，会选择CNNs来做。
Focus-removebg
这个项目是因为挺多同学知道我会一点PS换底色，经常要我帮忙抠个图什么的，在网上找到了一个自动抠图的API“remove.bg”，利用removebg的接口+pillow库实现的自动替换证件照背景色的PYTHON小工具，并随项目一共副赠几个已经申请了的API接口，每一个API接口每个月可以免费使用50次。