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tensorflow CPU指令集缺失导致报错：动态链接库(DLL)初始化例程失败

无论是tensorflow的CPU版本还是GPU版本，其启动都需要经过CPU的指令，如果指令集缺失就会报错。

这些报错的原因很有可能是你的CPU过老，或者规格属于服务器级别，如旧版本的志强系列CPU，这一切的原因都有可能造成  ImportError: DLL load failed: 动态链接库(DLL)初始化例程失败  报错，如：

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Ubuntu系列系统解除软件锁

在Ubuntu及其系列系统中

有时候运用sudo  apt-get install 安装软件时，会出现一下的情况

E: Could not get lock /var/lib/dpkg/lock – open (11: Resource temporarily unavailable)
E: Unable to lock the administration directory (/var/lib/dpkg/), is another process using it?

在这个时候，主要是因为apt还在运行，此时的解决方案是

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OSI参考模型解析

一、OSI参考模型

 1、OSI的来源

        OSI（Open System Interconnect），即开放式系统互联。 一般都叫OSI参考模型，是ISO（国际标准化组织）组织在1985年研究的网络互连模型。

        ISO为了更好的使网络应用更为普及，推出了OSI参考模型。其含义就是推荐所有公司使用这个规范来控制网络。这样所有公司都有相同的规范，就能互联了。

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聊聊正则表达式

在写爬虫代码，文字匹配等类型的代码时，我们往往会看到一串奇怪的符号，让人难以理解，如：

# 解析jpg图片url的正则
    jpgReg = re.compile(r'<img.+?src="(.+?\.jpg)" width')  
# 注：这里最后加一个'width'是为了提高匹配精确度

如爬虫代码中这一串r'<img.+?src="(.+?\.jpg)" width'，让人有一种摸不着头脑的感觉，这就是一种正则表达式，他的核心就是在一些规律的字符中搜索出（找到）想应的匹配字符串，其属于一种过滤算法。

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