tensorflow CPU指令集缺失导致报错:动态链接库(DLL)初始化例程失败

无论是tensorflow的CPU版本还是GPU版本,其启动都需要经过CPU的指令,如果指令集缺失就会报错。

这些报错的原因很有可能是你的CPU过老,或者规格属于服务器级别,如旧版本的志强系列CPU,这一切的原因都有可能造成  ImportError: DLL load failed: 动态链接库(DLL)初始化例程失败  报错,如:

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聊聊正则表达式

在写爬虫代码,文字匹配等类型的代码时,我们往往会看到一串奇怪的符号,让人难以理解,如:

# 解析jpg图片url的正则
    jpgReg = re.compile(r'<img.+?src="(.+?\.jpg)" width')  
# 注:这里最后加一个'width'是为了提高匹配精确度

如爬虫代码中这一串r'<img.+?src="(.+?\.jpg)" width',让人有一种摸不着头脑的感觉,这就是一种正则表达式,他的核心就是在一些规律的字符中搜索出(找到)想应的匹配字符串,其属于一种过滤算法

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使用conda安装tensorflow

在LINUX环境下使用anaconda安装tensorflow-gpu版本

介绍:由于LINUX系统自带有PYTHON,当我们直接安装anaconda的时候会自动对系统的python进行覆盖,如本人的电脑没有卸载默认的python3.6直接安装了最新版本的anaconda,输入python3就会自动变成组新的Python3.7,但是这个时候pip3还是属于python3.6,这样使用tensorflow官网提供的pip直接安装就会出现问题,因此写下使用conda安装tensorflow的安装过程。

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